Course Announcements ΤEXNHTH ORASH

Εγγραφή στο μάθημα

Mon, 01 Oct 2018 10:43:31 +0300

Καλησπέρα και καλή χρονιά,

Παρακαλώ για να είμαστε σε 1 eclass να γραφτείτε όλοι στο

Τεχνητή Όραση (TP282)

Κώστας Μαριάς

Ευχαριστώ,

ΚΜ

Αλλαγή ώρας αύριο

Wed, 18 Oct 2017 14:17:39 +0300

Καλησπέρα,

Το μάθημα Αναγνωρισης Προτύπων θα ξεκινήσει αύριο στις 10:30 το πρωί.

Καλή συνέχεια,

Κώστας Μαριάς

Βαθμολογία Τεχνητή Όρασν (Θ)Ιούνη 2012

Tue, 31 Jul 2012 00:00:00 +0300

Η βαθμολογία της Θεωρίας αναρτήθηκε. Περιλαμβάνει και την βαθμολογία των εργασιών.

Όσοι πήραν κάτω από 4 η εργασία δεν περιλαμβάνεται στον τελικό βαθμό.

Υπάρχει δεύτερη ευκαιρία για κατάθεση εργασίας μέχρι 31 Αυγούστου 2012 μέ άριστα το 8.

Καλό καλοκαίρι.

Παπαδουράκης

Εργασίες Τεχνητής Όρασης στη Θεωρεία

Wed, 13 Jun 2012 00:00:00 +0300

Από ότι ξέρετε πρέπει να φτιάξετε μία θεωρητική εργασία σε θέμα που αναλάβατε στο εργαστήριο.

Η θεωρητική εργασία πρέπει να είναι ατομική, περίπου 20 σελίδες.

Ημερομηνία τελικής παράδοσης: 30 Ιούνη 2012.

Εάν δεν περάσετε το μάθημα μπορεί να δωθεί παράταση μέχρι την εξέταση τον Σεπτέμβρη.

Παπαδουράκης

Τεχνητή Όραση Διαφάνεις

Wed, 13 Jun 2012 00:00:00 +0300

Έχει ολοκληρωθεί το ανέβασμα των διαφανειών και ασκήσεων στην Θεωρεία Τεχνητής Όρασης

Παπαδουράκης

Βαθμολογία εργαστηρίου Tεχνητή Όραση εργαστηριακές ομάδες Κουναλάκης

Fri, 08 Jun 2012 00:00:00 +0300

Η βαθμολογία του εργαστηρίου αναρτήθηκε στο αρχείο Bathmologia_CV_teliko.pdf. Για οποιαδήποτε παρατήρηση ή ερώτηση σχετικά με τα αποτελέσματα στείλτε μου μήνυμα στο t.kounalakis@gmail.com.

Οδηγίες τελικής εξέτασης στo εργαστήριο Τεχνητής όρασης

Thu, 24 May 2012 00:00:00 +0300

Ημερομηνία παράδοσης των αναφορών για την ομάδα της Δευτέρας είναι 28/5 την ώρα της εξέτασης. Για την ομάδα της Τετάρτης, ημερομηνία παράδοσης των αναφορών είναι 28/5 μέχρι της 23:59.

Η ημερομηνία αυτή ισχύει για όλους (και για τους φοιτητές που έχουν κατοχυρώσει το μάθημα). Επίσης δεν θα δοθεί καμία είδους παράταση. Η μη παράδοση αναφοράς μέχρι την παραπάνω ημερομηνία και ώρα θα ισοδυναμεί με μηδενισμό.

Κάθε project πρέπει να περιέχει την αναφορά και τους κώδικες που χρησιμοποιήθηκαν για την δημιουργία της αναφοράς. Για την παράδοση της αναφοράς πρέπει να σταλεί email με ένα .rar ή .zip αρχείο με το ΑΜ του φοιτητή που την παραδίδει, καθώς και κείμενο με το ονοματεπώνυμο και το ΑΜ.

Προαιρετικά μπορείτε να στείλετε email με αποδεικτικό ανάγνωσης.

Η εξέταση θα είναι ατομική και θα γίνει κατά την διάρκεια της ώρας του εργαστηρίου στις 28/5(ομάδα Δευτέρας) και 30/5(ομάδα Τετάρτης). Παρακαλούνται όλοι οι συμμετέχοντες να κρατούν ένα flashaκι που να περιέχει το παραπάνω συνημμένο αρχείο.

Τα email για την παράδοση των projects καθώς και για οποιαδήποτε απορία ή διευκρίνηση είναι το t.kounalakis@gmail.com .

Ανάληψη θεμάτων Τεχνητής όρασης.

Thu, 24 May 2012 00:00:00 +0300

Η ανακοίνωση ισχύει για όλους τους φοιτητές (και κατοχυρωμένους) και για τις δυο ομάδες του μαθήματος.

Όλοι οι φοιτητές που θέλουν να συμμετάσχουν στην τελική εξέταση του εργαστηρίου θα πρέπει μέχρι την Παρασκευή 25/5 να στείλουν email ΜΟΝΟ με τα εξής στοιχεία:

Ομάδα εργαστηρίου (Ομάδα Δευτέρας, Ομάδα Τετάρτης)
ΑΜ
Επώνυμο
Τίτλος project Τεχνητής όρασης

πχ

Ομάδα Δευτέρας

2141 Κουναλάκης Τσαμπίκος Object recognition

Αυτά τα στοιχεία θα χρησιμοποιηθούν για την δημιουργία καταλόγου για την καλύτερη εξέταση του εργαστηρίου. Αν κάποιος φοιτητής δεν είναι στην λίστα τότε δεν έχει δικαίωμα συμμετοχής στην τελική εξέταση.

Παρακαλούνται οι φοιτητές που ήδη έχουν στείλει email να το ξαναστείλουν.

Προαιρετικά μπορείτε να στείλετε email με αποδεικτικό ανάγνωσης.

Τα email για τις αναθέσεις θεμάτων καθώς και για οποιαδήποτε απορία ή διευκρίνηση είναι το t.kounalakis@gmail.com .

Θέματα τελικού project στην Τεχνητή όραση.

Tue, 17 Apr 2012 00:00:00 +0300

Το project στην Τεχνητή όραση είναι υποχρεωτικό και έχει τον ρόλο της τελικής εξέτασης του εργαστηρίου. Τα θέματα είναι τα εξής:

*Face recognition techniques

*Face detection

*Image feature detection (SIFT and SURF)

*Reducing artifacts from compressed digital images

*Detection of objects

*Microsoft Kinect sensor

*Object recognition in images

*Image Denoising

*Visual Saliency

*The Point Cloud Library - tools for point cloud processing

*Image Enhancement Techniques

*Video classification

*Watermarking

*Automatic License Plate Location

*Edge Detection Techniques

*Fractal Image Compression

*3D Reconstruction from Two 2D Images

*Medical image processing

*Image segmentation techniques

*Panoramic imaging

*Satellite imaginγ

*Optical character recognition

*FastCV optimized computer vision library

*Vision based smart rooms

*Simulink video and image processing

*GraphicsMagick Image Processing System

*ImageMagick: a software suite to create, edit, and compose bitmap images

Η επιλογή του θέματος δεν είναι μοναδική για κάθε φοιτητή, δηλαδή μπορούν να έχουν το ίδιο θέμα περισσότεροι από έναν φοιτητές. Για να αναλάβει κάποιος ένα θέμα πρέπει να στείλει mail στον κ. Κουναλάκη (t.kounalakis@gmail.com). Επίσης ενθαρρύνετε η επιλογή θεμάτων που θα προέλθουν από δική σας σκέψη, τα οποία θα έχουν bonus δημιουργικότητας στην εξέταση, αλλά πρέπει να εγκριθούν από τον κ. Κουναλάκη. Επίσης η αναφορά του project θα λειτουργήσει και ως bonus στην θεωρητική σας εξέταση (δεν έχει αποφασιστεί ακόμα σε τι ποσοστό).

Το κάθε project πρέπει να αποτελείτε από 10 σελίδες αναφορά σε κείμενο (όχι παρουσιάσεις). Δεν χρειάζονται εξώφυλλα και δεν προσμετρώνται ως σελίδες. Κάθε αναφορά πρέπει να ξεκινά με τον τίτλο, το όνομα και το ΑΜ αυτού/αυτών που την έκανε/έκαναν. Το κείμενο να μην είναι μονοκόμματο αλλά να αποτελείτε από παραγράφους (πχ Εισαγωγή, Περίληψη θέματος ...). Η επικεφαλίδες να έχουν μέγεθος 14, οποιοδήποτε άλλο κείμενο 12 και απλό διάστιχο. Τα αρχεία να είναι σε μορφή .doc ή .pdf και όχι .docx ή .odt. Επίσης επιβάλετε η χρήση εικόνων αλλά με μέτρο στην ποσότητα και μέγεθος. Επίσης να αφιερωθεί μια παράγραφος για βιβλιογραφία και άλλες πηγές.

Επίσης πρέπει να γίνει και κάποιο πρακτικό κομμάτι στο project το οποίο θα αποτελείτε από κώδικα σε Matlab, OpenCV ή OpenNI . Σε αυτό το κομμάτι πρέπει να δείξετε την πρακτική εφαρμογή της ιδέα σας ή του θέματος που έχετε αναλάβει. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε έτοιμες εφαρμογές ή κώδικα και να της τροποποιήσετε. Ο κώδικας πρέπει να λειτουργεί πλήρως. Επίσης θα πρέπει να αφιερώσετε ένα κομμάτι από την αναφορά σας στο πειραματικό κομμάτι στο οποίο να εξηγείτε τι κάνατε και πως. Προτείνω να αφιερώσετε δυο με τρεις σελίδες της αναφορά σας σε αυτό το κομμάτι.

Το κάθε project είναι ατομικό αλλά μπορούν να το αναλάβουν μέχρι δυο άτομα, με έγκριση του εκπαιδευτή. Όσοι επιλέξουν ομαδική εργασία πρέπει να κάνουν και την διπλάσια δουλειά, όποτε 20 σελίδες αναφορά.

Οποιαδήποτε ομοιότητα ανάμεσα σε αναφορές, κακή σύνταξη του κειμένου (πχ μετάφρασης από Google translate) και κλοπή ολόκληρων κομματιών κειμένου από πηγές θα αντιμετωπίζετε με μηδενισμό ολόκληρου του project. Επίσης οποιαδήποτε παράληψη από τις οδηγίες σύνταξης της αναφοράς θα ληφθούν αρνητικά.

Για την εξέταση θα ενημερωθείτε από τον εκπαιδευτή σας, για το πότε και πως θα γίνει και για τις ημερομηνίες παράδοσης των project. Για οποιαδήποτε απορία και παρατήρηση μπορείτε να στείλετε mail στο t.kounalakis@gmail.com

Δεν θα γίνει μάθημα θεωρίας 24/4/2012

Tue, 17 Apr 2012 00:00:00 +0300

Λογώ εκπαιδευτικών υποχρεώσεων στο Καναδά δεν θα γίνει μάθημα θεωρίας 24/4/2012.

Το μάθημα θα αναπληρωθεί τον Μάη

Γιώργος Παπαδουράκης