Παρουσίαση/Προβολή

(0810.2.002.0-192) -  Φίλιππος Βερβερίδης - Filippos Ververidis

Περιγραφή Μαθήματος

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΚΑΙ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΗΣ ΓΡΑΦΗΣ ΣΤΙΣ ΓΕΩΠΟΝΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ

 

Τύπος Μαθήματος: Θεωρία (12 διαλέξεις Χ 4 ώρες)

Διδακτικές Μονάδες:  5

Επίπεδο Μαθήματος: Υποχρεωτικό

 

Σκοπός Μαθήματος:

Γιατί αυτό το μάθημα;

Η επιστήμη δεν είναι απλώς γνώση· είναι τρόπος σκέψης. Το μάθημα «Μεθοδολογία Έρευνας και Ακαδημαϊκή Γραφή στις Γεωπονικές Επιστήμες» εισάγει τον φοιτητή στον τρόπο με τον οποίο παράγεται, τεκμηριώνεται και παρουσιάζεται η επιστημονική γνώση.

Στόχος του είναι να μετατρέψει τον φοιτητή από παθητικό αποδέκτη πληροφοριών σε ενεργό ερευνητή, ικανό να σχεδιάζει, να αναλύει και να επικοινωνεί επιστημονικά αποτελέσματα με σαφήνεια και αξιοπιστία. Σκοπός είναι οι φοιτητές να κατανοήσουν σε βάθος πώς σχεδιάζεται, υλοποιείται, αναλύεται και παρουσιάζεται μια επιστημονική έρευνα στον χώρο της Γεωπονικής Επιστήμης και Τεχνολογίας.

Το μάθημα διαρθρώνεται σε δύο αλληλένδετες ενότητες:

Α’ Ενότητα: Μεθοδολογία Έρευνας

Η ενότητα αυτή εστιάζει στον επιστημονικό σχεδιασμό και στη λογική της έρευνας.

Οι φοιτητές μαθαίνουν:

• Πώς διαμορφώνεται ένα ερευνητικό ερώτημα
• Ποιοι είναι οι τύποι και τα χαρακτηριστικά της επιστημονικής έρευνας και πότε επιλέγεται ο καθένας
• Η κοινωνική σημασία της έρευνας και η ερευνητική δεοντολογία
• Πώς σχεδιάζεται ένα πείραμα με εγκυρότητα και αξιοπιστία
• Ποιες είναι οι μέθοδοι συλλογής, καταχώρησης και επεξεργασίας και προετοιμασίας δεδομένων
• Ο σχεδιασμός πειραμάτων και η διασφάλιση αξιοπιστίας και εγκυρότητας
• Πώς αξιοποιούνται βασικές αρχές προετοιμασίας δεδομένων για περιγραφική και επαγωγική στατιστική ανάλυση
• Πώς χρησιμοποιούνται υπολογιστικά εργαλεία (π.χ. SPSS) για την ανάλυση αποτελεσμάτων

Γίνεται εισαγωγή στις βασικές αρχές της Στατιστικής ως εργαλείου τεκμηρίωσης της επιστημονικής σκέψης. Η περιγραφική στατιστική παρουσιάζεται ως μέσο οργάνωσης και σύνοψης δεδομένων, ενώ η επαγωγική στατιστική ως εργαλείο εξαγωγής συμπερασμάτων μέσω ελέγχων υποθέσεων (π.χ. t-test, ANOVA). Δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη στατιστική ως εργαλείο τεκμηρίωσης και όχι ως μηχανική διαδικασία. Ο φοιτητής κατανοεί πότε και γιατί εφαρμόζεται ένας έλεγχος υποθέσεων (π.χ. t-test, ANOVA) και πώς αξιολογείται η πραγματική σημασία των αποτελεσμάτων.

Β’ Ενότητα: Ακαδημαϊκή Γραφή και Επιστημονική Παρουσίαση

Η δεύτερη ενότητα μεταφέρει τη γνώση από τον σχεδιασμό στην επικοινωνία της επιστήμης, οπότε και αφορά στην ανάπτυξη δεξιοτήτων επιστημονικής συγγραφής και παρουσίασης.

Οι φοιτητές εκπαιδεύονται:

• Στην αναζήτηση και αξιολόγηση της διεθνούς επιστημονικής βιβλιογραφίας μέσω ακαδημαϊκών βάσεων δεδομένων
• Στη σύνθεση επιστημονικών πληροφοριών
• Στη δομή και συγγραφή επιστημονικής εργασίας (πτυχιακή, μεταπτυχιακή, ερευνητική δημοσίευση)
• Στην προετοιμασία αποτελεσματικής προφορικής παρουσίασης και επιστημονικής ανακοίνωσης

Στο πλαίσιο του μαθήματος κεντρικό στοιχείο δύναται να αποτελεί η διοργάνωση ενός εικονικού επιστημονικού συνεδρίου, όπου όλοι οι φοιτητές συμμετέχουν ως σύνεδροι. Μέσα από αυτή τη βιωματική προσέγγιση εξασκούνται:

Μέσα από αυτή τη βιωματική διαδικασία αποκτούν εμπειρία:

• Δημόσιας παρουσίασης επιστημονικού έργου
• Διαχείρισης ερωτήσεων και επιστημονικού διαλόγου
• Τήρησης κανόνων επιστημονικής δεοντολογίας

Η επιλογή του θέματος είναι ελεύθερη και συνδέεται με τα επιστημονικά ενδιαφέροντα του φοιτητή, ενθαρρύνοντας την αυτενέργεια, την κριτική σκέψη και τη δημιουργική.

Η επιλογή θέματος είναι ελεύθερη και συνδέεται με τα επιστημονικά ενδιαφέροντα του φοιτητή, ενθαρρύνοντας την πρωτοβουλία, την κριτική σκέψη και τη δημιουργική διερεύνηση της διεθνούς βιβλιογραφίας, καθώς και με ταυτόχρονη ενασχόληση με τη σύγχρονη γεωπονική έρευνα.

Μαθησιακά Αποτελέσματα: Τι θα μπορεί να κάνει ο φοιτητής στο τέλος του μαθήματος

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζει και να οργανώνει ένα πείραμα με επιστημονική τεκμηρίωση, σαφή ερευνητικό στόχο και κατάλληλη μεθοδολογία
• Επιλέγει κατάλληλες τεχνικές συλλογής και μεθόδους ανάλυσης δεδομένων
• Αξιολογεί την εγκυρότητα και αξιοπιστία ερευνητικών αποτελεσμάτων, καθώς και να τα ερμηνεύει στατιστικά με κριτική σκέψη
• Συντάσσει ολοκληρωμένη επιστημονική εργασία με ορθή δομή και τεκμηρίωση
• Μαθαίνει να παρουσιάζει αποτελεσματικά την έρευνά του ενώπιον ακροατηρίου

Σε ποιους απευθύνεται

Το μάθημα απευθύνεται σε προπτυχιακούς φοιτητές του ΠΠΣ Γεωπονίας που επιθυμούν να αποκτήσουν ισχυρό ερευνητικό υπόβαθρο, αλλά και σε όσους σχεδιάζουν να συνεχίσουν σε μεταπτυχιακές σπουδές ή να δραστηριοποιηθούν επαγγελματικά σε τομείς όπου η ανάλυση και αξιολόγηση δεδομένων αποτελεί βασικό εργαλείο. Το μάθημα λειτουργεί ως γέφυρα ανάμεσα στη θεωρητική γνώση και στην παραγωγή νέας γνώσης. Δεν διδάσκει μόνο «πώς να γράφεις μια εργασία», αλλά πώς να σκέφτεσαι ως επιστήμονας. Δηλαδή, καλλιεργεί τον τρόπο σκέψης του ερευνητή και προετοιμάζει τον φοιτητή για τη μετάβαση από την απλή κατανόηση της γνώσης στην παραγωγή της.

 

Ημερομηνία δημιουργίας

Τετάρτη 19 Φεβρουαρίου 2020