Παρουσίαση/Προβολή
921 - Μηχανική Γνώσης & Συστήματα Γνώσης
(921) - Δημήτρης Γαλανάκης
Περιγραφή Μαθήματος
Σκοπός του μαθήματος είναι η εξοικείωση του σπουδαστή με τα ντετερμινιστικά και μη ντετερμινιστικά συστήματα γνώσης. Ειδικότερα οι ενδιαφερόμενοι θα έρθουν σε επαφή με τον σημασιολογικό ιστό, τον τρόπο δόμησης και επικοινωνίας βάσεων δεδομένων καθώς και τις τεχνολογίες που τον διέπουν όπως η XML, RDF, RDFS και OWL. Αναλύεται επίσης η γλώσσα ερωτημάτων SPARQL για την άντληση πληροφοριών από μία βάση δεδομένων.
Λέξεις Κλειδιά:
Βάσεις δεδομένων, παγκόσμιος ιστός (www), σημασιολογικός ιστός, URI, XML, RDF, RDFS, SPARQL, OWL.
Ημερομηνία δημιουργίας
Δευτέρα 26 Σεπτεμβρίου 2022
-
Πληροφορίες
Όλο το εκπαιδευτικό υλικό του μαθήματος θα αναρτάται κάθε φορά μετά το μάθημα. Οι συμμετέχοντες από τον φάκελο "Έγγραφα" μπορούν να κάνουν λήψη του εκπαιδευτικού υλικού.
Διδάσκων: Ν. Βασιλαντωνάκης
email: nvas@hmu.gr
Ώρες μαθήματος εξαμήνου:
Τρίτη, 16:00 – 20:00, Αίθουσα 5, (ΘΕΩΡΙΑ).
Βαθμολογία:
Τελική εξέταση (100%) που περιλαμβάνει:
- Ερωτήσεις στη θεωρία
- Επίλυση ασκήσεων
Περιεχόμενα μαθήματος:
- Εισαγωγή στη Μηχανική Γνώσης & Συστήματα Γνώσης [Introduction to Knowledge Engineering & Knowledge Systems]
- Σημασιολογικός Ιστός [Semantic Web]
- Συστήματα Ονοματοδοσίας και Αναφοράς σε Πόρους [Naming Systems and Reference to Resources]
- Επεκτάσιμη Γλώσσα Σήμανσης (XML) [Extensible Markup Language]
- Πλαίσιο Περιγραφής Πόρων (RDF) [Resource Description Framework]
- Ταξινομίες RDF (RDFS) [Resource Description Framework Schema]
- Γλώσσα Ερωτημάτων SPARQL [SPARQL Query Language]
- Γλώσσα Οντολογιών Ιστού OWL [Web Ontology Language OWL]
Συγγράμματα/Σημειώσεις/Επιπλέον εκπαιδευτικό υλικό:
- “Εισαγωγή στο Σημασιολογικό Ιστό”, G. Antoniou, F. V. Harmelen, Κλειδάριθμος, 2009.
- “Αναπαράσταση οντολογικής γνώσης και συλλογιστική”, Γ. Στάμου, Εκδόσεις ΚΑΛΛΙΠΟΣ, 2015.
- “Semantic Web for the Working Ontologist, Second Edition: Effective Modelling in RDFS and OWL”, D. Allemang, J. Hendler, M. Kaufmann, Elsevier, 2011.
- “Knowledge Representation and Reasoning”, R. Brachman, H. Levesque, M. Kaufmann, Elsevier, 2004.