Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

406 - Βάσεις Δεδομένων

(406) -  Nikos Bikakis

Περιγραφή Μαθήματος

Βάσεις Δεδομένων 2026

Το μάθημα θα εστιάσει στη μελέτη του χώρου των βάσεων δεδομένων. Θα διδαχθούν θέματα όπως μοντελοποίηση δεδομένων, σχεσιακό μοντέλο και άλγεβρα, SQL, αποθήκευση δεδομένων στο δίσκο, βελτιστοποίηση ερωτήσεων, κτλ.

 

Ώρες Γραφείου Διδάσκοντα

--

Νέο Κτίριο, Ισόγειο, 1η πόρτα

 

Εργαστηριακος Βοηθός
 --

 

-

Ημερομηνία δημιουργίας

Κυριακή 12 Φεβρουαρίου 2023

  • Aξιολόγηση μαθήματος

    Εργαστήριο

    –Εξοικείωση με τα συστήματα διατήρησης βάσεων δεδομένων

    –Τα παραπάνω είναι ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΑ για να υλοποιήσετε το project

    –Χωρίς απουσίες

     

    Project Εξαμήνου

    • Ομάδες μέχρι 3ον ατόμων
    • Προφορική Εξέταση* του Project  [*βλέπω διαφάνεια Αντιγράφων]
    • Το κάθε μέλος της ομάδας βαθμολογείται ανεξάρτητα από τα υπόλοιπα, με βάση την απόδοση του στην προφορική εξέταση. Δηλαδή, τα μέλη μιας ομάδας δεν βαθμολογούνται με τον ίδιο βαθμό.
    • Ο κάθε φοιτητής καλείτε να γνωρίζει όλα τα τμήματα της υλοποίησης
    • O βαθμός του Project εφόσον είναι προβιβασμός μπορεί να κρατηθεί για ένα ακαδημαϊκό έτος.

     

    Βαθμολογία

    Ο Τελικός Βαθμός βασίζεται σε:

    • Project (50%) 
    • Τελική εξέταση (50%)

     

    Ο Τελικός Βαθμός υπολογίζεται σύμφωνα με τον παρακάτω τύπο:

     0.5 * Τελικής Εξέτασης + 0.5 * Project

     

    Στο τελικό βαθμός, ο βαθμός του εργαστηρίου και των εργασιών λαμβάνονται υπόψιν ΜΟΝΟ στην περίπτωση που ο βαθμός της τελικής εξέτασης είναι 5.  

    ΑΡΑ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΓΡΑΨΕΤΕ ΤΟΥΛΑΧΙΣΤΟΝ 5 ΓΙΑ ΝΑ ΠΕΡΑΣΕΤΕ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ

     

    Επιτυχία μαθήματος

    • Τελικός βαθμός ≥ 5 και
    • Τελικής εξέτασης ≥ 5