Παρουσίαση/Προβολή

(861) -  Maria Kouli

Περιγραφή Μαθήματος

Ο στόχος του μαθήματος αυτού είναι να διδάξει στον σπουδαστή σύγχρονες μεθόδους παρακολούθησης και καταγραφής των περιβαλλοντικών φαινομένων. Ο σπουδαστής διδάσκεται τις τεχνικές διόρθωσης, επεξεργασίας και ερμηνείας των ψηφιακών τηλεπισκοπικών δεδομένων της επιφάνειας της Γης. Κύριος στόχος  να είναι σε θέση, μετά την επιτυχή παρακολούθηση του μαθήματος, να ερμηνεύει ορθά και να εξάγει πληροφορίες από τις δορυφορικές εικόνες.

Περίγραμμα Θεωρίας

• Ορισμός και ιστορική αναδρομή. Βασικές αρχές Τηλεπισκόπησης. Εισαγωγή στο Ηλεκτρομαγνητικό φάσμα.
• Αεροφωτογραφίες. Χαρακτηριστικά αεροφωτογραφιών, τύποι φωτογραφικών μηχανών, μετρήσεις στις αεροφωτογραφίες
• Εικονοληπτικά συστήματα Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης (πλατφόρμες και αισθητήρες)
• Δορυφορικά συστήματα - A review: Nimbus, SpaceShuttle, Landsat, SPOT, GMS, Insat, UARS, Ikonos, Quickbird, Goes, Meteor, Meteosat, NOAA, TERRA/ASTER, SeaWiFS, MODIS.
• Λήψη δεδομένων, ατμοσφαιρικές επιδράσεις και διορθώσεις. Ραδιομετρικές διορθώσεις. Γεωμετρικές παραμορφώσεις και διορθώσεις.
• Εικόνες Radar.
• Τεχνικές χωρικής και φασματικής ενίσχυσης των δορυφορικών εικόνων (επεξεργασία ιστογράμματος, έγχρωμα σύνθετα, φασματικές υπογραφές, χωρικό φιλτράρισμα, τεχνικές ταξινόμησης, φασματικοί δείκτες, ανάλυση κυρίων συνιστωσών κ.τ.λ).
• Εισαγωγή στην Φωτοερμηνεία.
• Παρουσιάζεται επίσης μια σειρά εφαρμογών της Τηλεπισκόπησης  (σεισμοί, ηφαίστεια, πυρκαγιές βλάστηση, υδρολογία, μετεωρολογία, φυσικές και τεχνολογικές καταστροφές, κτλ)

Ενδεικτική Βιβλιογραφία

• Photo-interpretation - Remote Sensing, 2003, Miliaressis, G., ION Editions, Athens, (ISBN: 960-411-297-X).
• Introduction to Geographic Information Systems and to Remote Sensing, 2000, Vol.2, N.G., Giahoudi-Gianouli Editions, Thessalonica, (ISBN: 960-7425-309-8).
• Remote Sensing and Satellite Image Processing, 1999, Mertikas, S., ION Editions.
• NASA, "The Remote Sensing Tutorial", http://rst.gsfc.nasa.gov/Front/tofc.html
• Canada Centre for Remote Sensing, "Tutorial: Fundamentals of Remote Sensing" http://www.ccrs.nrcan.gc.ca/resource/tutor/fundam/index_e.php

Ημερομηνία δημιουργίας

Τρίτη 21 Φεβρουαρίου 2023