Παρουσίαση/Προβολή

Επιλέχθηκε εικόνα

Έμπειρα Συστήματα

(MST155) -  Νικοδήμου Βασίλης

Περιγραφή Μαθήματος

Σκοπός του μαθήματος είναι η κατανόηση των αρχών σχεδίασης, ανάπτυξης και αξιολόγησης Έμπειρων Συστημάτων (ΕΣ). Επίσης στο μάθημα αυτό δίνεται έμφαση στην πρακτική αξιοποίηση των ΕΣ για την λήψη αποφάσεων και επίλυση προβλημάτων στη διοικητική επιστήμη και στις επιχειρήσεις.

Ημερομηνία δημιουργίας

Thursday, September 9, 2021

Σελίδα μαθήματος

  • Περίγραμμα

    Περιεχόμενο μαθήματος

    1. Εισαγωγή στα έμπειρα συστήματα. Ιστορική αναδρομή της Τεχνητής Νοημοσύνης· συμβολική και υποσυμβολική προσέγγιση.
    2. Δομή και αρχιτεκτονική έμπειρων συστημάτων. Αναπαράσταση γνώσης με κανόνες· μηχανισμοί συμπερασμού (forward/backward chaining).
    3. Συλλογιστική βασισμένη σε κανόνες: υλοποίηση σε Python.
    4. Αναπαράσταση γνώσης με γράφους· προβλήματα ικανοποίησης περιορισμών (CSP).
    5. Μοντελοποίηση σύνθετης γνώσης ως CSP: υλοποίηση σε Python.
    6. Ασαφή συστήματα: θεωρία ασαφών συνόλων, συναρτήσεις συμμετοχής, πράξεις.
    7. Ασαφής συμπερασμός και ασαφή έμπειρα συστήματα (Mamdani, TSK, ANFIS).
    8. Μηχανική μάθηση και έμπειρα συστήματα· neuro-symbolic AI.
    9. Βελτιστοποίηση και γενετικοί αλγόριθμοι.
    10. Βελτιστοποίηση σμήνους σωματιδίων (PSO) και βελτιστοποίηση παραμέτρων έμπειρων συστημάτων.
    11. Σχεδιασμός, ανάπτυξη και αξιολόγηση έμπειρων συστημάτων· εφαρμογές στη διοικητική επιστήμη.

    Διδάσκοντες

    Βασίλης Νικοδήμου

     

    Ώρες γραφείου: Τετάρτες, 12:00 - 13:00

    email: nikodim@hmu.gr

    Μέθοδοι αξιολόγησης

    • Δύο πρόοδοι μέσα στο 4ωρο: Εβδ. 6 (ενότητες 1–5) και Εβδ. 12 (ενότητες 6–10), η καθεμία μετά από δίωρο πρακτικής Python.
    • Τελική γραπτή εξέταση εφ' όλης της ύλης.
    • Οι ερωτήσεις Python στις εξετάσεις είναι ερμηνείας κώδικα (τι θα εκτυπώσει ή τι κάνει) και συμπλήρωσης κενών.

     

    Ο βαθμός μαθήματος προκύπτει: 

    ΤΒ = max(0.7*TE + 0.3*max(Π1, Π2), ΤΕ) και πρέπει ΤΕ ≥ 4

     

    ΤΕ = τελική εξέταση, Π1/Π2 = πρόοδοι, ΤΒ = τελικός βαθμός.

    Προτεινόμενα συγγράμματα

    • ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ - 4η ΕΚΔΟΣΗ, ΒΛΑΧΑΒΑΣ Ι./ΚΕΦΑΛΑΣ Π. / ΒΑΣΙΛΕΙΑΔΗΣ Ν. / ΚΟΚΚΟΡΑΣ Φ./ ΣΑΚΕΛΛΑΡΙΟΥ Η. 
      Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 94700120
      ISBN: 9786185196448
      Έκδοση: 4η/2020
    • ΕΜΠΕΙΡΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ, Γεώργιος Δουκίδης, Μάριος Αγγελίδης  
      Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 8731
      ISBN: 9789600800043
      Έκδοση: Α’/1998