Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

ΔΨΜ102 Έμπειρα Συστήματα

(MST161) -  Παπαδάκης Στυλιανός

Περιγραφή Μαθήματος

  • Ιστορική αναδρομή στα έμπειρα συστήματα ως συστήματα γνώσης για τη λήψη αποφάσεων.
  • Αναπαράσταση γνώσης δομή λειτουργία και Αρχιτεκτονική των Έμπειρων συστημάτων.
  • Προτασιακή Λογική και αναπαράσταση γνώσης με λογικούς κανόνες
  • Ασάφεια, αβεβαιότητα, Ασαφής λογική, συμπερασμός και έμπειρα συστήματα.
  • Σχεδιασμός και Ανάπτυξη έμπειρων συστημάτων βασισμένα σε εξαγωγή γνώσης από αριθμητικά δεδομένα, μηχανική μάθηση.
  • Παραδείγματα προβλημάτων που επιλύονται από έμπειρα συστήματα.

 

προτεινόμενη βιβλιογραφία

  • Κ. Γεωργούλη, Τεχνητή Νοημοσύνη, μια εισαγωγική προσέγγιση.
  • https://repository.kallipos.gr/handle/11419/3381
  • Σταματόπουλος, Παναγιώτης, Λογικός και συναρτησιακός προγραμματισμός,
  • https://repository.kallipos.gr/handle/11419/3587
  • Στάμου Γεώργιος, Αναπαράσταση οντολογικής γνώσης και συλλογιστική,
  • https://repository.kallipos.gr/handle/11419/4225
  • Κων/νος Διαμαντάρας Τεχνητά Νευρωνικά δίκτυα, Εκδόσεις Κλειδάριθμος
  • Eberhart, R.C., Shi, Y., 2011. Computational intelligence: concepts to implementations. Elsevier.
  • Παπαδάκης Στέλιος και Διαμαντάρας Κώστας, ‘Προγραμματισμός και αρχιτεκτονική συστημάτων παράλληλης Επεξεργασίας, Εκδόσεις Κλειδάριθμος
  • Παπαδάκης Στυλιανός, Αδαμίδης Παναγιώτης, Ασαφή συστήματα, Εξελικτικοί αλγόριθμοι, Σημειώσεις

 

 

 

Ημερομηνία δημιουργίας

Πέμπτη 9 Σεπτεμβρίου 2021