Παρουσίαση/Προβολή

 Το μάθημα στοχεύει στη γνώση των εννοιών ειδικών, σύγχρονων τάσεων της υπολογιστικής νοημοσύνης όπως και των εφαρμογών της σε διάφορα πεδία εφαρμογής και κυρίως στην επιστήμη των αποφάσεων.

Με την επιτυχή παρακολούθηση του μαθήματος ο φοιτητής θα είναι σε θέση να έχει:

•               Τις γνώσεις έτσι ώστε:

o               Να αναγνωρίζει τα προβλήματα στα οποία μπορούν να εφαρμοστούν προηγμένες τεχνικές ανάλυσης δεδομένων.

o               Να γνωρίζει τους περιορισμούς των ρηχών μοντέλων και ενναλακτικούς τρόπους αντιμετώπισης τους.  

o               Να επιλέγει τον καταλληλότερο τρόπο αναπαράστασης ανομοιογενών δεδομένων και χαρακτηριστικών. 

o               Να εξάγει χαρακτηριστικά από μη αριθμητικά δεδομένα επιλέγει τον καταλληλότερο τρόπο αναπαράστασης ανομοιογενών δεδομένων και χαρακτηριστικών.

•               Τις δεξιότητες έτσι ώστε:

o               Να εκτιμά την καταλληλότητα προχωρημένων μεθοδολογιών σε συγκεκριμένα προβλήματα λήψης αποφάσεων

o               Να συγκρίνει να αξιολογεί και να ταξινομεί δομές και αλγόριθμους ως προς την επίδοση και την καταλληλότητα τους για συγκεκριμένων προβλήματα.

•               Την ικανότητα να:

o               Να σχεδιάζει κατάλληλα μοντέλα και αλγορίθμους για καινοτόμα προβλήματα