Παρουσίαση/Προβολή

(0807.8.006.1) -  Dimosthenis Makris

Περιγραφή Μαθήματος

Το μάθημα "Υπολογιστική Μουσικολογία" εισάγει τους φοιτητές στις σύγχρονες μεθόδους ανάλυσης μουσικών δομών, με τη χρήση υπολογιστικών εργαλείων και τεχνικών μηχανικής μάθησης που, ειδικά τα τελευταία χρόνια, έχουν αποκτήσει μεγάλο ερευνητικό ενδιαφέρον. Εστιάζει στην κατανόηση των μουσικών χαρακτηριστικών σε μουσικές σημειογραφίες και ηχογραφήσεις ενώ παράλληλα εξερευνά τη χρήση της μουσικής πληροφορικής για την ανάπτυξη μοντέλων που υποστηρίζουν τη συστηματική περιγραφή και την κατανόηση της μουσικής.

Στο μάθημα γίνεται συνδυασμός θεωρητικών διαλέξεων και πρακτικών εργαστηρίων, με τη χρήση σύγχρονων λογισμικών και μεθόδων που χρησιμοποιούνται ευρέως στον τομέα της Ανάκτησης Μουσικής Πληροφορίας (Music Information Retrieval). Συγκεκριμένα, χρησιμοποιούνται εργαλεία προγραμματισμού όπως οι βιβλιοθήκες της Python "music21" και "librosa" για την επεξεργασία και εξαγωγή γνώσης από συμβολικά και ηχητικά δεδομένων, καθώς και βασικές αρχιτεκτονικές μηχανικής μάθησης (π.χ. scikit-learn, keras) για πιο πολύπλοκες εφαρμογές. Αρχικά γίνεται εισαγωγή στις βασικές αρχές ανάλυσης μουσικών αναπαραστάσεων και χαρακτηριστικών καθώς και στην προετοιμασία των δεδομένων. Στη συνέχεια, το μάθημα επικεντρώνεται σε πρακτικές εφαρμογές για την επεξεργασία μουσικής πληροφορίας, την ανάλυση ρυθμού και αρμονίας, και την εισαγωγή σε βασικές τεχνικές μηχανικής μάθησης για την κατανόηση πιο πολύπλοκων μουσικών δομών όπως την αυτόματη κατηγοριοποίηση μουσικών στυλ, εύρεση μοτίβων και ομοιότητας. Τέλος, γίνεται εισαγωγή σε πιο εξιδεικευμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης, με έμφαση στη χρήση προ-εκπαιδευμένων μοντέλων για πολυτροπικές εφαρμογές της Υπολογιστικής Μουσικολογίας.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

• Αναγνωρίζουν τις βασικές έννοιες και τεχνικές της Υπολογιστικής Μουσικολογίας.
• Κατανοούν τη χρήση υπολογιστικών εργαλείων και τεχνικών μηχανικής μάθησης στην ανάλυση μουσικών δομών.
• Εφαρμόζουν πρότυπα προγραμματιστικά εργαλεία, όπως οι βιβλιοθήκες "music21" και "librosa", για την επεξεργασία και ανάλυση μουσικών δεδομένων.
• Αναλύουν ρυθμικά, αρμονικά και μελωδικά στοιχεία σε μουσικές σημειογραφίες και ηχογραφήσεις.
• Χρησιμοποιούν βασικά και εξειδικευμένα μοντέλα μηχανικής μάθησης για σύνθετες εργασίες, όπως η ανίχνευση ομοιοτήτων και η κατηγοριοποίηση στυλ ή συνθετών.
• Συνθέτουν και παρουσιάζουν αποτελέσματα ανάλυσης μουσικών δεδομένων, αξιοποιώντας στατιστικές μεθόδους και τεχνικές οπτικοποίησης.

Ημερομηνία δημιουργίας

Τρίτη 18 Φεβρουαρίου 2025