Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας (7.010)
Μαριάς Κωνσταντίνος, Μανος Μαρκοδημητράκης
Περιγραφή
Το μάθημα εστιάζει στην κατανόηση των βασικών εννοιών της επεξεργασίας εικόνας και στην εξοικείωση των φοιτητών σε υπολογιστικές εφαρμογές τις θεωρίας. Το μάθημα περιλαμβάνει:
- Εισαγωγή στην ΨΕΕ
- ΨΕΕ στο χωρικό πεδίο: Γειτνίαση, Συνδεσιμότητα, Περιοχές , και Όρια. Τεχνικές φιλτραρίσματος στο χωρικό πεδίο
- Βελτιστοποίηση εικόνας με σημειακή επεξεργασία στο χωρικό πεδίο:Μετασχηματισμοί φωτεινότητας. Ιστόγραμμα εικόνας και επεξεργασία ιστογράμματος
- Ανίχνευση ακμών: ορισμός ακμών, gradient, θόρυβος, φίλτρα Sobel, φίλτρα Prewitt, φίλτρα Roberts, εξομάλυνση, Laplacian of Gaussian, αλγόριθμος Canny.
- ΨΕΕ με Μετασχηµατισµό Fourier: 2-δ ∆ιακριτός µετασχηµατισµός Fourier (DFT). 2-δ Ταχύς µετασχηµατισµός Fourier (FFT). Συνέλιξη µε FFT . Βελτίωση ποιότητας εικόνας με τεχνικές απομάκρυνσης θορύβου με ζωνοπερατά φίλτρα στο πεδίο συχνοτήτων - αποκατάσταση εικόνας.
- Όξυνσηςεικόνας –Image sharpening: Τεχνικές όξυνσης εικόνας στο χωρικό αλλά και στο συχνοτικόπεδίο.
- Μορφολογική επεξεργασία Εικόνας.
-
Εργαστηριακές Ασκήσεις με τη χρήση της python/Octave και παραδείγματα υλοποίησης όλων των θεμάτων που παρουσιάζονται στη θεωρία με συμμετοχή των φοιτητών.
Το μάθημα εστιάζει στην κατανόηση των βασικών εννοιών της επεξεργασίας εικόνας και στην εξοικείωση των φοιτητών σε υπολογιστικές εφαρμογές τις θεωρίας. Το μάθημα περιλαμβάνει:
- Εισαγωγή στην ΨΕΕ
- ΨΕΕ στο χωρικό πεδίο: Γειτνίαση, Συνδεσιμότητα, Περιοχές , και Όρια. Τεχνικές φιλτραρίσματος στο χωρικό πεδίο
- Βελτιστοποίηση εικόνας με σημειακή επεξεργασία στο χωρικό πεδίο:Μετασχηματισμοί φωτεινότητας. Ιστόγραμμα εικόνας και επεξεργασία ιστογράμματος
- Ανίχνευση ακμών: ορισμός ακμών, gradient, θόρυβος, φίλτρα Sobel, φίλτρα Prewitt, φίλτρα Roberts, εξομάλυνση, Laplacian of Gaussian, αλγόριθμος Canny.
- ΨΕΕ με Μετασχηµατισµό Fourier: 2-δ ∆ιακριτός µετασχηµατισµός Fourier (DFT). 2-δ Ταχύς µετασχηµατισµός Fourier (FFT). Συνέλιξη µε FFT . Βελτίωση ποιότητας εικόνας με τεχνικές απομάκρυνσης θορύβου με ζωνοπερατά φίλτρα στο πεδίο συχνοτήτων - αποκατάσταση εικόνας.
- Όξυνσηςεικόνας –Image sharpening: Τεχνικές όξυνσης εικόνας στο χωρικό αλλά και στο συχνοτικόπεδίο.
- Μορφολογική επεξεργασία Εικόνας.
Το μάθημα εστιάζει στην κατανόηση των βασικών εννοιών της επεξεργασίας εικόνας και στην εξοικείωση των φοιτητών σε υπολογιστικές εφαρμογές τις θεωρίας. Το μάθημα περιλαμβάνει:
- Εισαγωγή στην ΨΕΕ
- ΨΕΕ στο χωρικό πεδίο: Γειτνίαση, Συνδεσιμότητα, Περιοχές , και Όρια. Τεχνικές φιλτραρίσματος στο χωρικό πεδίο
- Βελτιστοποίηση εικόνας με σημειακή επεξεργασία στο χωρικό πεδίο:Μετασχηματισμοί φωτεινότητας. Ιστόγραμμα εικόνας και επεξεργασία ιστογράμματος
- Ανίχνευση ακμών: ορισμός ακμών, gradient, θόρυβος, φίλτρα Sobel, φίλτρα Prewitt, φίλτρα Roberts, εξομάλυνση, Laplacian of Gaussian, αλγόριθμος Canny.
- ΨΕΕ με Μετασχηµατισµό Fourier: 2-δ ∆ιακριτός µετασχηµατισµός Fourier (DFT). 2-δ Ταχύς µετασχηµατισµός Fourier (FFT). Συνέλιξη µε FFT . Βελτίωση ποιότητας εικόνας με τεχνικές απομάκρυνσης θορύβου με ζωνοπερατά φίλτρα στο πεδίο συχνοτήτων - αποκατάσταση εικόνας.
- Όξυνσηςεικόνας –Image sharpening: Τεχνικές όξυνσης εικόνας στο χωρικό αλλά και στο συχνοτικόπεδίο.
- Μορφολογική επεξεργασία Εικόνας.
