Μάθημα : Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Το μάθημα εστιάζει στην κατανόηση των βασικών εννοιών της επεξεργασίας εικόνας και στην εξοικείωση των φοιτητών σε υπολογιστικές εφαρμογές τις θεωρίας. Το μάθημα περιλαμβάνει:

• Εισαγωγή στην ΨΕΕ
• ΨΕΕ στο χωρικό πεδίο: Γειτνίαση, Συνδεσιμότητα, Περιοχές , και Όρια. Τεχνικές φιλτραρίσματος στο χωρικό πεδίο
• Βελτιστοποίηση εικόνας με σημειακή επεξεργασία στο χωρικό πεδίο:Μετασχηματισμοί φωτεινότητας. Ιστόγραμμα εικόνας και επεξεργασία ιστογράμματος
• Ανίχνευση ακμών: ορισμός ακμών, gradient, θόρυβος, φίλτρα Sobel, φίλτρα Prewitt, φίλτρα Roberts, εξομάλυνση, Laplacian of Gaussian, αλγόριθμος Canny.
• ΨΕΕ με Μετασχηµατισµό  Fourier: 2-δ  ∆ιακριτός µετασχηµατισµός  Fourier  (DFT).  2-δ  Ταχύς  µετασχηµατισµός  Fourier (FFT). Συνέλιξη µε FFT . Βελτίωση ποιότητας εικόνας με τεχνικές απομάκρυνσης θορύβου με ζωνοπερατά φίλτρα στο πεδίο συχνοτήτων - αποκατάσταση εικόνας.
• Όξυνσηςεικόνας –Image sharpening: Τεχνικές όξυνσης εικόνας στο χωρικό αλλά και στο συχνοτικόπεδίο. 
• Μορφολογική επεξεργασία Εικόνας.

• Εργαστηριακές Ασκήσεις με τη χρήση της python/Octave και παραδείγματα υλοποίησης όλων των θεμάτων που παρουσιάζονται στη θεωρία με συμμετοχή των φοιτητών.