Pattern Recognition (7.008)
Papadourakis G.
Το μάθημα αυτό παρέχει μια εισαγωγή στις βασικές αρχές της στατιστικής αναγνώρισης προτύπων με παραδείγματα από διάφορους τομείς εφαρμογών. Θα παρουσιαστούν τεχνικές για την επεξεργασία πολυδιάστατων δεδομένων και αλγόριθμοι για ομαδοποίηση και ταξινόμηση δεδομένων. Θα δοθεί έμφαση στην εξαγωγή χαρακτηριστικών γνωρισμάτων, στους γραμμικούς ταξινομητές, εφαρμογές και μεθοδολογίες ομαδοποίησης και στην Bayesian θεωρία αποφάσεων.
LessΤο μάθημα αυτό παρέχει μια εισαγωγή στις βασικές αρχές της στατιστικής αναγνώρισης προτύπων με παραδείγματα από διάφορους τομείς εφαρμογών. Θα παρουσιαστούν τεχνικές για την επεξεργασία πολυδιάστατων δεδομένων και αλγόριθμοι για ομαδοποίηση και ταξινόμηση δεδομένων. Θα δοθεί έμφαση στην εξαγωγή χαρακτηριστικών γνωρισμάτων, στους γραμμικούς ταξινομητές, εφαρμογές και μεθοδολογίες ομαδοποίησης και στην Bayesian θεωρία αποφάσεων.
Το μάθημα αυτό παρέχει μια εισαγωγή στις βασικές αρχές της στατιστικής αναγνώρισης προτύπων με παραδείγματα από διάφορους τομείς εφαρμογών. Θα παρουσιαστούν τεχνικές για την επεξεργασία πολυδιάστατων δεδομένων και αλγόριθμοι για ομαδοποίηση και ταξινόμηση δεδομένων. Θα δοθεί έμφαση στην εξαγωγή χαρακτηριστικών γνωρισμάτων, στους γραμμικούς ταξινομητές, εφαρμογές και μεθοδολογίες ομαδοποίησης και στην Bayesian θεωρία αποφάσεων.
